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27 El mar es como la amistad; se ve el horizonte pero no el final.   por   Alguna
 
 
Xnechijli01 8/27/2019 | 14:24:37  
 
Internet para todas las cosas
Python e IoT
Tags:
  Python   Diseño web            
 

La simplicidad de Python y la amplia selección de bibliotecas y marcos preexistentes lo hacen ideal tanto para proyectos web de variedades como para aplicaciones web altamente complejas. Como parte de nuestro curso de Python te explicamos algunas de sus ventajas de usarlo para el desarrollo y diseño web. También puedes tomar un curso de Java para ampliar tu comprensión del tema.

Python para el Internet de las cosas

El Internet de las cosas puede entenderse de diversas maneras, según la perspectiva. En aras de esta explicación, supongamos que estamos hablando de objetos físicos instalados en un sistema integrado que los conecta a Internet. Estas "cosas" ahora tienen sus propias direcciones IP y pueden interactuar con otras "cosas", remotas o locales, utilizando la red.

IoT a menudo juega un papel importante en proyectos que involucran redes inalámbricas de sensores, análisis de datos, sistemas ciberfísicos, big data y aprendizaje automático. Además, los proyectos de IoT a menudo implican análisis y procesos en tiempo real. Idealmente, el lenguaje de programación para un proyecto de IoT ya debería ser una buena opción para los campos antes mencionados, a la vez que ligero y escalable. Python se ajusta muy bien a estos criterios.

Ventajas de Python para IoT

La popularidad de Python es un activo considerable.
El lenguaje está respaldado por una comunidad grande y útil, lo que ha llevado a la creación de un amplio conjunto de bibliotecas preescritas, lo que facilita la implementación y el despliegue de soluciones de trabajo.

Python es portátil, ampliable e integrable.
Esto hace que Python no dependa del sistema y le permite admitir muchas de las computadoras de placa única actualmente disponibles en el mercado, independientemente de la arquitectura o el sistema operativo.

Python funciona muy bien para administrar y organizar datos complejos.
Para sistemas IoT que son particularmente pesados ​​en datos, esto es especialmente útil.
 

 
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